阿里云 - 数据智能产品事业部招聘(原 飞天一部)主要的业务场景:面向云端用户提供数据分析、数据可视化,数据挖掘、人工智能等产品。
产品研发生产中,数据化的运营、研发的重要性越发凸显,传统的网站统计分析已经不能满足精细化运营的需求,另一方面随着AI技术的推广,越来越多的场景开始涉及到算法挖掘。如何让产品在竞争中占据优势?如何在决策时更有底气? 数据化研发运营非常关键,数据分析产品变得重要起来,数据智能产品事业部的主要职责就是让数据分析、数数据智能变的更容易,更低成本
在这里,你可以接触到最前沿的数据技术、业务场景。
研发技术栈:
主要涉及的技术栈:
应用层:nodejs、react 计算层:sql、各种数据计算存储引擎、docker、k8s 此外对可视化图表、数据分析、数据产品有经验的加分,熟悉D3、three等常用前端图形库 加分 工程能力强、喜欢捣鼓工具的,加分
主要的工作职责:
围绕数据的管理、加工挖掘、分析查询、展现这四个环节。 交互上很有挑战,大量的操作需要经验丰富的你,造不造轮子你决定 因为都和数据打交道,可视化展现需求很多,除了常见的数据图表,还有复杂的流程控制、编辑等等 算法(工程化),你不需要深入了解算法,但你可以成为算法的使用者,并思考如何改进使其简化操作成本 产品更偏技术工具,开发者更懂开发者。
希望寻找这样的你:
前端技术专家:
- 扎实的前端功底( html+css+js,熟悉主流的前端框架, 具备架构能力更佳)
- 有前端可视化经验(canvas、svg、webgl、d3、three)加分
- 熟悉后端编程 加分, 熟悉nodejs 加分
- 有数据分析类产品使用/研发经验 加分
- 有开源项目经验 加分
Node.js技术专家:
- 扎实的后端知识(深入了解Node.js、linux系统知识、熟悉常用数据库等)
- 丰富的项目经验 加分,有中大规模的Node.js线上产品研发经验 加分
- 熟悉大数据体系、有数据分析类产品使用/研发经验 加分
- 有开源项目,编写过客户端 加分
全栈开发专家:
- 扎实的前后端功底
- 丰富的研发经验,有独立设计实现完整的产品经验 加分
- 熟悉linux系统及常用工具 加分
- 熟悉大数据体系 加分
- 有数据分析类产品使用/研发经验 (如对算法挖掘了解更佳)加分
- 有开源项目 加分
以上职位包含:p6 | p7 , 如果你感兴趣,可以邮个简历聊聊。
简历请发送到这个邮箱: [email protected] 标题请注明:简历-${yourName}, 谢谢!
不用担心不懂数据,不用担心前端还是后端,数据化是大趋势,是值得长期跟踪的领域。
顶帖,抓紧抓紧
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定
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,
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我帮你顶一下
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顶顶顶,p6的要求严格吗
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现在明确要应届到1年的岗位好少啊,,不过还是硬着头皮投了
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