腾讯课堂正式发布:《Neo4j 图数据库视频教程 》 快速入门和掌握Neo4j相关技术
课程发布地址
地址: 腾讯课堂《Neo4j 图数据库视频教程》 https://ke.qq.com/course/327374?tuin=442d3e14
作者
庞国明,《Neo4j权威指南》副主编、《Neo4j 3.x 入门经典》翻译
- 邮箱:[email protected]
- QQ:1143815700
- 技术讨论QQ群:547190638
- Neo4j中文社区:http://neo4j.com.cn
面向人群
Neo4j初学者;已掌握一定Neo4j技术的开发人员
课程目的
快速入门和掌握Neo4j相关应用和开发技术,能够将Neo4j应用到相关业务领域,并能够掌握相关技术平台的开发
课程说明
- 课程面向Neo4j 3.4.x版本
- 课程共39节,每节课约1小时课时,总共约40小时课时
- 每节课都有 详细操作过程、操作结果展示
- 每节课都有 教学文档、实例项目(源代码)供学员下载
- 课程涉猎 Neo4j入门、基本操作、Cypher、程序开发、运维、应用案例等方面
- 因录制本套课程需付出一定时间和精力成本,因此为付费课程,价格39元
课程内容介绍
- 第1节 图数据库基础
- 第2节 Neo4j安装与基本操控
- 第3节 Neo4j基本概念与入门实例
- 第4节 Cypher 概述与基本语法
- 第5节 Cypher 语句——MATCH、OPTIONAL MATCH
- 第6节 Cypher 语句——WHER、RETURN、START、CREATE
- 第7节 Cypher 语句——MERGE、CREATE UNIQUE、SET
- 第8节 Cypher 语句——DELETE、REMOVE、ORDERBY LIMIT SKIP WITH
- 第9节 Cypher 语句——FOREACH、Aggregation、UNWIND、UNION、CALL、LOAD CSV
- 第10节 Cypher 函数——断言、标量、列表
- 第11节 Cypher 函数——数学、字符串、自定义
- 第12节 Cypher 索引、约束、统计
- 第13节 Cypher 查询调优与执行计划
- 第14节 Java 嵌入式开发模式
- 第15节 Java 嵌入式开发——遍历
- 第16节 Java 嵌入式开发——索引
- 第17节 Java 嵌入式开发——用户自定义过程
- 第18节 Java 嵌入式开发——用户自定义函数
- 第19节 java在线备份数据库与 对数据库实时监控
- 第20节 java 驱动开发——链接与配置
- 第21节 Java 驱动开发——session、事务、异步、结果集、异常、书签
- 第22节 .Net 驱动开发——链接、配置
- 第23节 .Net 驱动开发——session、事务、异步、结果集、异常、书签
- 第24节 javescript 驱动开发——链接与配置
- 第25节 javescript 驱动开发——session、事务、异步、结果集、异常、书签
- 第26节 javescript 驱动开发——网页端开发
- 第27节 Python 驱动开发——链接与配置
- 第28节 Python 驱动开发——session、事务、异步、结果集、异常、书签
- 第29节 Spring Data Neo4j开发——环境搭建、入门实例
- 第30节 Spring Data Neo4j开发——测试运行
- 第31节 HTTP API 开发——流、认证、事务、返回数据、错误处理
- 第33节 HTTP API 开发——关系、类型、属性、标签、度、索引、约束、遍历
- 第34节 Neo4j 管理——部署、配置、监控
- 第35节 Neo4j 管理——备份、恢复
- 第36节 Neo4j 管理——导入、导出
- 第37节 Neo4j 管理——安全管理(用户管理、角色管理、权限管理)
- 第38节 Neo4j 管理——运维、优化
- 第39节 案例 Neo4j与D3.js 实现数据可视化展示(两种技术方案实现)
课程疏漏处理
因时间仓促、缺乏授课经验 课程中难免有疏漏、错误,恳请广大学员批评指正,对课程中的错误我会及时修改并重新录制。 大家可以在本帖或腾讯课堂留言指明错误。
2 回复
有一段时间学习和尝试过,也想录的,不过慢慢淡忘了,还是没有感觉到有什么具体的好处,唯一给我的体验就是 cypher 语法比较新颖。能否简单说明下,从mysql 换到 neo4j 的优势。 基于 http? graphql支持?我看官方的那个插件其实也不是特别完善。应用场景我只想到了一个,就是lol的人物关系图谱,但是把这个输入进去太花精力了 我就没做。
@MiYogurt Neo4j是Nosql数据库,主要善于 复杂网状关系 处理,比如人际关系网络处理(Facebook用于处理朋友推荐)、商业金融风险分析(天眼查 用neo4j处理 股东关系)、交通网络、人工智能(知识图谱)。等