【bobolink】设计一个支持多种调度模式的任务队列
发布于 1 年前 作者 blurooo 624 次浏览 来自 分享
___.         ___.          .__  .__        __
\_ |__   ____\_ |__   ____ |  | |__| ____ |  | __
 | __ \ /  _ \| __ \ /  _ \|  | |  |/    \|  |/ /
 | \_\ (  <_> ) \_\ (  <_> )  |_|  |   |  \    <
 |___  /\____/|___  /\____/|____/__|___|  /__|_ \
     \/           \/                    \/     \/

项目介绍

轻量级JS任务调度工具,允许并行数控制,超时,重试,错误抓取,运行状态统计等,同时支持多种调度模式,包括立即调度、按频率调度等。

项目地址

安装

npm i bobolink

使用说明

  1. 创建一个默认配置的Bobolink

    按照需要创建一个Bobolink实例(Bobolink实例之间互不影响, 所以可以多种场景使用多个Bobolink,甚至可以通过多个Bobolink合从而应对一些复杂场景)

    const Bobolink = require('bobolink');
    let bl = new Bobolink();
    

    每个Bobolink都有一个大的队列用于存放任务,所以可以很放心地将任务扔给它,适当的时机下Bobolink会很可靠地调度这些任务。

  2. put单个任务

    由于Promise的执行代码在创建的时刻就已经被执行(then和catch内的代码则通过回调执行),所以简单把Promise扔进Bobolink是不可行的

    // 下面的打印序是 1 2 3
    new Promise(resolve => {
        console.log(1);
        resolve(3)
    }).then(res => {
        console.log(res);
    })
    console.log(2)
    

    通过将Promise扔进一个function可以达到延期执行的效果

    function p() {
        // 返回promise任务
        return new Promise(resolve => {
            console.log(1);
            resolve(3)
        }).then(res => {
            console.log(res);
        })
    }
    console.log(2);
    

    此时p必须等待调用才会执行内部的Promise代码,且p返回的是该Promise,值便可以继续传递。 每个放置到Bobolink的Promise任务都应该以这种方式封装

    function p() {
        return new Promise(resolve => {
            console.log(1);
            resolve(2)
        }).then(res => {
            console.log(res);
            return 3;
        })
    }
    // 由于队列很空闲, 可以立即调度本任务,
    // 所以很快就成功打印出了1, 之后的then则需要等待合适的时机回调,
    // 如果Promise及其上面的所有then都执行完了, 最终会传递到put.then
    bl.put(p).then(task => {
        // 打印最终值3
        console.log(task.res)
    });
    

    当然,如果在put的时候,队列执行中的任务数已经到达最大并行量,则需要等待有任务执行完成时腾出空间,并且排在当前任务之前的任务已经都被调度完了才会得到执行。

  3. put一组任务

    Bobolink允许同时put多个任务,且put.then会在该组任务都被执行完毕时才被调用

    function getP(flag) {
        return function p() {
            return new Promise(resolve => {
                resolve(flag)
            });
        }
    }
    bl.put([getP(1), getP(2), getP(3)]).then(tasks => {
        // 打印每个任务的返回值, 按放入顺序一一对应
        for (let i = 0; i < tasks.length; i++) {
            console.log(tasks[i].res);
        }
    })
    
  4. 配置

    目前支持的参数如下:

    let q = new Queue({
       // 最大并行数,最小为1
       concurrency: 5,
       // 任务超时时间ms,0不超时
       timeout: 15000,
       // 任务失败重试次数,0不重试
       retry: 0,
       // 是否优先处理失败重试的任务,为true则失败的任务会被放置到队列头
       retryPrior: false,
       // 是否优先处理新任务,为true则新任务会被放置到队列头
       newPrior: false,
       // 指定任务的调度模式,仅在初始化时设置有效
       scheduling: {
         // 默认为'immediately',任务将在队列空闲时立即得到调度。
         // 你也可以将它设置为'frequency', 并且指定countPerSecond, Bobolink将严格地按照设定的频率去调度任务。
         enable: 'frequency',
         frequency: {
           // 每秒需要调度的任务数,仅在任务队列有空闲时才会真正调度。
           countPerSecond: 10000
         }
       },
       // 任务失败的handler函数,如果设置了重试,同个任务失败多次会执行catch多次
       catch: (err) => {
    
       }
    });
    

    参数可以在运行期更改, 对后续生效

    q.setOptions({
       concurrency: 5,
       timeout: 15000,
       retry: 0,
       retryPrior: false,
       newPrior: false,
       catch: null
    });
    
  5. 任务运行状态

    使用Bobolink执行的Promise任务所有错误会被catch并包装,所以只存在put.then而不存在put.catch(除非put.then自身出错)。任务执行之后获取到的响应有一些有用的值可以用于服务统计

    taskRes = {
        // 执行是否遇到错误, 判断任务是否执行成功的判断依据是err === undefined, err为任何其它值都代表了运行失败。
        // 任务出错时, 如果不重试, 那么catch到的错误会直接放入err, 超时时err为'bobolink_timeout'
        // 如果重试, 且在最大重试次数之后依然错误的话, 会将最后一次的错误放入err
        // 如果重试, 且在重试期间成功的话, 被认为是成功的, 所以err为空
        err: undefined,
        // 执行Promise返回的结果
        res: Object,
        // 从任务放入队列到该任务最后一次被调度, 所经过的时间(ms)
        waittingTime: 20,
        // 该任务最后一次运行的时间(ms)
        runTime: 1,
        // 该任务出错重试的次数
        retry: 2
    }
    
  6. 插队

    除了队列控制参数newPrior和retryPrior之外,也允许在put的时候指定当前任务是否优先处理

    put(tasks, prior)
    

    默认情况下,任务是放入队尾的,但如果指定了prior为true,则会被放置到队头,put任务组时会维持组任务原本的顺序,并整个放入队头。

  7. 更多

    • bl.options:获取当前队列的配置。
    • bl.queueTaskSize:获取队列排队中的任务数。
    • bl.runningTaskCount:获取队列执行中的任务数。
回到顶部