本文作者：TalkingData 可视化工程师 李凤禄

inMap 是 TalkingData 可视化团队开源的一款基于 canvas 的大数据可视化库，专注于大数据方向点、线、面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方式；致力于让大数据可视化变得简单易用。

GitHub地址：https://github.com/TalkingData/inmap (求Star！)

文档地址：http://inmap.talkingdata.com

特性：

• 多线程 高性能
• 多图层叠加
• 智能的算法
• 友好的 API
• 可以自定义主题

效果截图如下：

inMap 是更加智能的地理可视化框架，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师。

• 底层绘图引擎：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 WebGL 的版本正在规划中；
• 算法：内置了经纬度墨卡托转换、文字避让算法、最佳标记点算法、自动分组标记配色算法等。

inMap 写的每个算法都是为了增强用户体验，追求极致效果，我们希望用 inMap 能够做出伟大的产品。

inMap 接口设计也很友好，希望让开发者通过简单的配置，就能快速构建出优美可视化效果。

文字避让算法介绍：

我们在项目中经常会遇到在地图上打点并标上文字的需求，我们用某流行的可视化库展示出效果如下：

（文字密密麻麻一团，都叠在一块，效果很差，估计会被要被产品经理咬住不放）

inMap 实现了基于文字排版算法，是不是很赞，效果图如下：

是不是很酷啊，inMap 实现了自己的四分位文字排版算法，听起来不明觉厉的样子，别着急，让我慢慢道来。

每一个标记点都有上下左右四个放文字的位子，如果左边放不下，那就放右边试试，还不行就放到下面试试，以此类推，原理就这么简单，哈哈。

实现细节如下：

• 求出要显示文字的矩形（文字宽高）
• 创建带有坐标的虚拟文字集合对象、对集合的坐标进行从小到大排序
• 递归遍历虚拟文字集合、判断是否与其他相交，如果有相交就移动当前文字位子，直到不相交为止。当找不到合适位置时，就选择隐藏当前文字。

后续会输出创造更好的可视化图形和算法，并后续退出 WebGL 版本。