并发场景

• 秒杀

  秒杀系统是可以笼统的称为多用户对同一资源发起请求，正确响应次数少于用户请求量。此时最安全的做法是使用悲观锁，数据级层面的锁，例如oracle的sql:select for update.但是悲观锁的缺点在高并发场景也是很明显，就是允许的并发量低，容易造成504，就像安检一样，一次只能通过一个人，效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐观锁，或者利用redis的原子性做并发量限制，再使用mq进行任务分发。

  正常的流程:

  用户下单->redis并发库存锁，减少库存->通过mq生产订单任务->mq消费者消费任务，生成订单以及更新库存一系列操作。

  • 乐观锁：

  redis原生提供乐观锁 watch，watch是基于链接的，而主流nodejs里面模块redis是基于pipeline做的，无连接池，所以，watch单单基于业务来说对于nodejs并无作用，只要正确利用好redis的原子性即可。 但是系统大了以后就会牵扯到集群的问题，在多系统（多链接）的设计下，watch就尤为重要了，个人认为watch可以提供一个“次级操作”的空间，对于秒杀系统来说，库存的更新与秒杀业务是可以同事存在的 例如：卖家在秒杀期间补充库存、由于业务问题锁住库存等。这个时候watch可以提供优先级，即当管理员锁住库存（清零）与多个买家发起秒杀同一时间发出请求，可以保证管理员的请求是正确通过的，而买家由于更新库存，该次请求失效。

  const redis = Redis.createClient();
  
  let lock = async function(key) {
    let transactionStatus = false;
    await redis.watchAsync(key);
    let stock = await redis.getAsync(key);
    if(+stock < 1) {
      //库存不足的情况
    }
    let reply = await redis.multi().decr(key).execAsync();
    if(!reply) {
      // 当事务失败的时候reply为null，进行错误处理
    } else if(reply[0] < 0) {
      // 当事务成功的时候返回array，multi可理解为Promise.all相当
      // 健壮处理超卖情况，此时应该补redis的库存避免以后因为负数库存导致以后补充库存出错，并且与事务失败执行一致操作
      redis.incr(key);
    } else {
      // 事务成功且正确减少库存的时候
      transactionStatus = true;
    }   
    return transactionStatus;
  };
  
  let produceOrder = function(orderId,userId){
    let payload = JSON.stringify({
      orderId,
      userId
    });
    let productor = new Productor();
    return productor.produce(TOPIC.ORDER,payload);
  };
  
  let buy = async function(orderId,userId){
    let key = `lock:order:${orderId}:${userId}`;
    let lockResult = await lock(key);
    if(lockResult) {
      await produceOrder(orderId,userId);
    }
  return Promise.resolve();
  };
  

• 关注

  关注并发可以作为同一用户对于同一资源重复请求的代表，例如：在网络差的时候，用户点击关注某人的时候由于相应过慢，同时发出了多次请求。这个相当于是过滤无用请求，客户端需要做相应处理，但是一个健壮的后台，也必须要考虑这种情况。

  • 范式设计的数据库可以利用设置唯一联合索引来避免
  • 可利用redis的set、hash、bitmap等数据结构做去重
  • 如果是反范式设计（类似mongo的内嵌数组设计），可利用db层上（$in、$addToSet等操作符）做去重
  • 使用悲观锁，从逻辑层做去重

  可以利用redis的原子性或setex操作来完成悲观锁：

  const redis = Redis.createClient();
  
  let checkLock = async function(key){
      let ttl = await redis.ttlAsync(key);
      if(+ttl === -1) {
        //如果ttl为-1，为无过期时间，立即设置过期时间避免死锁
        redis.expire(key, 10)
      }
    return Promise.resolve();
  };
  
  let lock = async function(key){
    let result = await redis.incrAsync(key);
    if(+result !== 1) {
      checkLock(key)
      //已被锁住，进行错误处理
    } else {
      //成功上锁，设置过期时间避免死锁
      redis.expire(key, 10);
    }
  return Promise.resolve();
  };
  
  let releaseLock = async function(key){
    await redis.setAsync(key,0);
  //设置自动过期时间以便redis回收
  redis.expire(key,3);
  };
  
  let follow = async function(followId,userId){
    let key = `lock:follow:${followId}:${userId}`;
    try {
      await lock(key);
      // 关注逻辑：查询、遍历、插入等
    } catch(err) {
      // 错误处理
    } finally {
      await releaseLock(key)
    }
  };