用redis有序集合做积分排行榜，定期对榜里的积分按一定的规则重置。 假如1个星期重置一次，重置就是对当前分数做一个减法，每个人的分数不一样，重置的时候减掉的分数也不一样，也就是说重置之后榜单里所有人的分数是不一样的。 假如现在榜单里有上万条或者上十万条数据，我现在能想到的重置方式有如下几种： 1.一条一条的重置，即先get一条出路，然后按规则得到重置后的积分，最后在set进去； 2.直接一次性把榜单里所有数据全get出来，处理完了之后再全部set回去； 3.按排名段处理，例如先处理1-500，完了501-1000，这样重复直到处理完整个榜单，也就是一次500条get然后再set。 方法一，肯定是不可行的，因为这样效率太低了。 方法二，对于上万条或者上十万条数据不知道效率如何，各位前辈有做过的吗？ 方法三，如果是数据库的话这样肯定是可行的，但是redis，假如我先处理1-500排名的数据，处理完了之后在set回去，这处理掉的500条数据肯定会打乱之前的排名，所以这个方法应该也是不可行的。 各位各有做过类似的经历吗？求指教！