Jsonnet是Google开源的一门配置语言，用于增强JSON暴露出来的短板，它与JSON完全兼容并加入了一些新特性，包括注释、引用、算术运算、条件操作符、数组和对象深入、引入函数、局部变量、继承等，Jsonnet程序被编译为兼容JSON的数据格式，简单来说Jsonnet就是JSON的增强版。

JSON的应用场景和缺陷 为什么要用Jsonnet取代JSON呢，就要从JSON的功能说起了。JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，是基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式，同时也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等），由于JSON在各语言间支持友好、可读性强、数据性能上相比xml有很大优势，所以使JSON成为理想的数据交换语言。 JSON的使用场景主要有三类： Web工程师最为熟悉的服务端和javascript的数据交换，常见ajax； 各语言之间的数据交换，通常以Webservice的形式出现，常见的范式如jsonrpc, 和restful； 应用的配置文件，很多应用采用json作为配置文件，比如前端bower.-> bower.json. node.js的包管理器package.json ，PHP的包管理器composer.json。 但是在用JSON做数据交换和配置文件时, 也会遇到很多问题： 不能加注释； 对象或数组最后一项后面不能有逗号； 不支持变量、函数； 不能用算术和逻辑运算； 不能划分，不能复用，各个json文件之间彼此孤立； 语法有些时候不太友好； key必须要加双引号； value是字符串时，不能用单引号。 JSONNET的优势和应用 JSONNET 的一些特性间接弥补了JSON的先天不足： key的双引号不是必须的； 对象和数组最后一个属性后面可以有逗号； 支持单行或多行注释； 引用 self: 当前对象 $:根对象

操作数据，支持常用的算术与逻辑运算符 +: 数组（拼接）、字符串（连结）、对象（溶化） 数组和对象深入

模块化 项目配置文件过大或数据文件过大，需要拆分，通过import引入 函数与变量

面向对象–继承 {supper2} + {supper1} + {self} 通过上面特性，我们可以发现JSONNET使JSON拥有了语言的特性： 优点 有注释，和后端开发协商接口很方便，模拟数据的文件可以直接作为接口文档 制造模拟数据更加高效自然 数据文件的可以切分和复用 缺点 Web场景下不能作为直接的数据交换格式 学术型代码, 比较小众 使用场景不多 标准库不够完善，存留的issue较多 比如排序问题 不支持IO操作，不具备替代脚本语言的可能性 使JSON变得更为复杂 JSONNET提供内置的标准库（官网地址：http://jsonnet.org/docs/stdlib.html ），包括了一系列对象，字符串，BASE64的标准库，大家有兴趣可以自行下载。 目前JSONNET的主要应用场景还是用来组织和生成JSON数据： 有生成大批量JSON文件的需求 作为JSON的模板引擎 接口测试中模拟数据接口，通过JSONNET文件生成动态的JSON数据 JSONNET 在透视宝的应用场景 最后介绍一下JSONNET 在透视宝中的应用场景，透视宝在做数据呈现时主要依赖于后端的ElasticSearch构建的检索服务，ElasticSearch对外提供一组Webservice作为数据API接口，数据交换格式是JSON。 ElasticSearch官方的QUERY DSL代码，相比透视宝实际需求的查询语法并不复杂，但是我们前端在构建这个请求时却不太方便，往往要通过拼接数组的方式将JSON序列化来构建这个QUERY。针对这种情况可以将语法抽象，用oo去构建这样的语法，借助elastica （elastic search 的一个客户端）实现。但是在代码调试中发现，为了构建一个json的查询，我们的程序员在这上面浪费了大量时间，因为要进行大量的语法对照翻译，既不直观，也影响效率。最后我们借助JSONNET 生成JSON文件，将每个查询制作为模板固化下来，复用性大大增加，这种方法在实际工作中效率很高，更加直观： JSON模板引擎 透视宝前端es query查询 模拟数据接口，通过JSONET动态生成JSON数据 大数据场景 数据自行解释 数据压缩 注：PHP的JSONNET实现是由云智慧的Neeke完成： http://pecl.php.net/package/jsonnet，大家可以参考源码学习一下。