关于mongodb一次查询20万条数据的问题

用的是mongdb的find方法一次查出数据有20万条左右，本地测试需要30秒到50秒左右，后来在网上查询说需要建立索引，然后又建立了索引查询。然而并没有快多少。因为数据需要一次返回给前端，前端要以曲线图的方式显示。如何优化查询时间还请各位指点一下，谢谢！

结果集太大了，建索引只能加快一部分速度。

我觉得问题不在查询,而是传输. 可以考虑采用聚集的方式先把数据合并一下再发送给前端.例如前端给你传一个step值, 你根据这个step值进行一下合并.

1、从业务的需求，如果可以的话，建议分页，比如一次返回1000条数据什么的。一次20万条数据，用户能看完吗？ 2、如果不能分页，内容集太大的话，建议用流的形式。不用流的话，一次性查这么多数据，内存有压力。

不是传输问题，传输的数据是我统计过后的就一个集合而已，关键在于这个数据量比较大然后还要分类统计总和。这个过程可能有点慢。

问题已经有个比较好的办法了，就是每个月都把上个月的数据统计出来放在临时表里面，然后输入时间段，查询临时表再返回就很轻松了，谢谢大家解答