3 月 12 日下午，由 时速云主办的 Docker&Kubernetes 技术沙龙在中关村 E 世界如期举行。本次沙龙的分享主题更加多样化，从容器云生态到 kubernetes 外服服务接入，细节处探索 Auto Scaling 的机制和实现，多元化到 docker 中一键部署 OpenStack 。
以下是干货内容总结：
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1 、深入浅出容器云（黄启功）
分享嘉宾：黄启功，时速云创始人，云计算忠实拥趸，一直致力于打造更好的云。他的分享涉及到容器云的方方面面，也涵盖了从 BlueMix 、 CloudFoundry 到 docker 和 kubernetes 等工具的变迁。
黄启功的分享是从以下四个方面展开的：
● 容器云初探：容器云恰当地解决了传统 PaaS 难以解决的业务诉求，这包括快速上线、 故障探测和发现、故障隔离、水平扩展等，而解决的法宝正是持续交付、微服务、 DevOps 等理念的落地。基于容器的解决方案（如 Docker 和 Kubernetes ）践行了这些理念，容器云的诸多特征（高效虚拟化、微服务支持等），及其在应用生命周期中的功能（服务发现、负载均衡、灰度升级等），满足了当前 IT 的业务诉求。
● 利用容器云打造持续交付体系：这个环节通过一个 demo 展示了从代码 commit 、自动化构建到应用部署的整个流程，充分体现了容器云给持续交付带来的革命性改变。
● 容器编排：基于 Kubernetes 的容器云支持 Pod 和 Stack 两个级别的编排。 Pod 级别的编排是指在同一个 Pod 中运行多个实现功能互补的 container ，每个 container 实现简单的功能，多个 container 通过 localhost 方式互相访问，其优势是功能解耦和分离，利于持续升级和部署，缺点是 Pod 中的多个容器只能运行在同一个宿主机上； Stack 级别的编排支持更为复杂的大型应用，应用内的多个微服务可以分布在不同的机器上，通过环境变量和 REST API 相互访问。
● 构建私有 Docker 主机集群：集群可以充分整合物理机、虚拟机或云主机，将它们构建成一个私有 PaaS 平台，对开发者和运维提供一套一致的管理面板，以管理容器、镜像、监控和日志报警等。
Q&A ：
1.对于跨数据中心的集群，比如 AWS 和阿里云上都有机器，会不会有网络延迟？
答：公有云的网络状况不一致，性能损耗比较明显，不建议跨 datacenter
2.什么样的互联网企业比较适合使用 kubernetes ？
答：首先，使用 windows 的企业不适合；由于容器云是面向应用的平台， kubernetes 是核心工具，因此绝大多数企业都可以使用。
2.Kubernetes 集成外部服务实践（柴宗三）
分享嘉宾：柴宗三，亚信大数据云平台部高级研发工程师。目前负责亚信 DataFoundry 大数据 PaaS 云平台。他分享了亚信在将后端服务（ backend service ）接入 kubernetes 的实践，他的 demo 里包含了诸多实战经验，令现场的小伙伴们大饱眼福。
Kubernetes 不同组件的交互是异步的，不同组件的功能解耦做得很好。 APIServer 的功能是接收外部的 rest 请求，读写 etcd 中的数据，但不做具体的操作； kube-controller-manager 监听 Replication Controller 的变化，并创建对应的 Pod ，使其达到期望的状态； kube-scheduler 根据节点的资源和限制条件将 pod 分配给特定的 kubelet ； kubelet 作为 daemon 运行在每个 slave 节点上，用来维持节点上的容器，保持与 APIServer 、 etcd 的数据同步。
对于 backend service ，具有持久化、插件化、服务化的特点。对于 PaaS 平台的 backend service ，尤其要应对需求多样、按需分配等需求，开箱即用也已成为标配。为了满足这些需求， backend service 必须遵循一些通用的规范，亚信的 PaaS 平台采用了 CloudFoundry 的规范（如下）。通过 REST API 的方式，极大方便了 Resource Register 、 Controller Handler 、 Api Router 、 CLI 的实现。在后面的 demo 中，柴宗三演示了如何 CloudFoundry 规范与 kubernetes 的完美结合（沙龙现场观众福利）。
Q&A:
1.Kubernetes 的 rolling-update 是否允许修改镜像和容器中的环境变量？
答： rolling-update 允许修改 replicas 的值，也可以修改镜像和容器运行时环境变量。
3.Kubernetes Graceful Rolling-update （杭晨）
分享嘉宾：杭晨，滴滴出行云基础架构技术专家，擅长互联网高性能分布式服务架构，熟悉各类分布式存储，目前专注于对 docker&kubernetes 在优化滴滴开发，发布流程的应用。就如何保证服务升级过程中也能 always available 话题，杭晨进行了深入的分享。他的分享包括三个方面：正常升级的弊端、 GraceUpdate 的优势、 kubernetes 中如何实现 GraceUpdate 。
通常服务升级是这样的： 1. 关闭旧的 server ； 2.替换二进制文件（或更新产品代码、替换 war 包等）； 3. 启动新的 server 。这样的升级会带来两个问题： 1. 现存的连接会断开，直接影响用户体验； 2. 新的 server 启动之前，服务是 unavailable 的（真空期）。为了避免这样的问题，所以出现了 GraceUpdate 。
GraceUpdate 定义如下： while updating a socket based server (including stop old, start new), graceful updating make sure no connection will be dropped or terminated 。对于 go 语言实现的 server ， facebook 推出了名为 grace 的库（ https://github.com/facebookgo/grace ）， 可以便捷地实现 graceful terminate 和 restart 。
kubernetes 针对 graceful update 提供了更高层次的支持，包括针对 Pod 的 rolling update 和 horizontal pods autoscaler ，对于 rolling-update 的策略，这里不做详细说明，大家可以参考 ppt 。
4.Kolla ：在 Docker 中运行 OpenStack （张雷）
分享嘉宾：张雷， OpenStack Kolla 项目核心开发人员，早期 OpenStack 从业者，基于 OpenStack 的私有云平台解决方案和二次开发，并策划和实施过多个私有云平台的搭建。该 topic 主要讲解 Kolla 的工作原理，日志，权限，安全，配置文件等的处理方式，以及使用 Docker 过程中踩过的坑及解决方案。张雷的分享分为下面五个模块，下面我们会一一介绍。
此次沙龙的参与者主要在容器方面，对 OpenStack 可能不太熟悉，这里会详细说一下。 OpenStack 是 AWS 的开源版，它是一个云操作系统，可以管理数据中心的计算、存储和网络资源池，所有的管理操作都可以通过一个 web 终端来进行，它旨在成为一个易于实现、可扩展的、可同时满足公有云和私有云需求的开源云平台。 OpenStack 由 Swift 、 Nova 、 KeyStone 、 Cinder 等核心组件构成，另外还有众多的插件支持。
由于 OpenStack 本身比较复杂，运维困难，催生了一批部署工具， Kolla 便是其中之一。 Kolla 相对于其他部署工具更为简单，它基于 docker ，可直接提供可重用的组件，采用 ansible 进行配置管理，简化了运维管理。
Kolla 在实现过程中使用了 docker ，考虑到了不可变基础设施、 docker 镜像的可移植性、秒计启动和强大的社区支持；缺点也比较明显，如难以审计等，但远少于优点。 Kolla 的架构如下，对 kolla 感兴趣的话，可以查看 github （ https://github.com/openstack/kolla/）， 也欢迎贡献代码。之后，张雷使用 kolla 在 5min 内搭建了一个 openstack ，也将使用过程中遇到的坑分享出来（详情可下载 ppt ）。
Q&A:
1.关于相互依赖的容器， restartPolicy 设置为 always 会出现一些问题，这块有没有比较优雅的解决方案？
答：绝大多数情况下容器退出是由于内存、磁盘或网络问题，都是需要人工排查的。我们这边仍然将 restartPolicy 设置为 always ，出现问题人工排查解决问题以后，检查存在依赖关系的应用是否正常运行。
通过第三期 Docker 与 Kubernetes 沙龙的分享，我们看到了对 kubernetes 特性的深层次解读，也看到了它与传统工具和服务的集成。 Kubernetes 1.2 即将推出，届时将会有更多的特性发布，性能上和支持的集群规模也会有飞跃的提升，让我们拭目以待。
沙龙最后透露： 3 月 30 日，时速云“有‘容’乃大”新品发布会将在海润艾丽华举行，真诚欢迎各位参加。
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