简单来说就是在Uber司机接单的时候不让看乘客的目的地，在乘客上车的时候输入目的地即可。想知道这个过程与滴滴打车的招车过程相比有什么不同？
@ravenwang 正式的叫“自动匹配算法”（对乘客来说咱们就不妨叫更通俗的防拒载算法吧）：
自动匹配就是说他会找到离乘客最近的司机，然后把单派给最近的司机。专车市场还有易到用车，易到用车是周围有好几辆车，车型司机都不同，你看你自己喜欢哪个，但是他们不一定是距离乘客最近的那一辆。
所以Uber主要是以提高了打车的效率。
再打一个不恰当比方，这有点像做沐足和做桑拿。桑拿是不一样的，我们都来自己选择自己长相姣好的技师，根据自己的趣味性来满足个性化，而沐足的时候，一般有一个技术师就够了，所以这两个是不同的玩法，就像是Uber和易到用车的区别。
@haozxuan Uber新的调度系统主要有两个服务：供应司机和乘客招车需求，这些服务会跟踪供应和需求所有的能力和状态机。例如，供应服务会知道一个车辆有几个座位适合乘坐或是否容纳残疾轮椅。调度系统也第三个服务，称为Disco(调度优化)，其主要功能是匹配供应和需求，Disco会让Uber展望未来，比如，老的调度系统只看到目前的供应量，因为大部分车辆都很忙，这个新的优化能够让Uber维持一个全局指数，新系统更有效率，也需要更多数据，Uber希望新系统能够处理每秒1百万写操作和更高的读操作，因此需要shard分片数据。
为了完成这种扩展，Uber使用Google的S2 Geometry Library，S2能够将球体分为小区cell，每个小区有一个id，地球大致是一个球形。S2有两个重要特性：它能够定义每个cell的分辨率，它能发现需要覆盖区域的cell。Uber使用3,31平方公里的cell来分片其数据。所有这些让Uber降低乘客等待时间，司机的额外驾驶以及到达乘客招车点的时间(ETA)，当一个乘客使用Uber会发生什么？Uber会使用乘客的当时地理位置和S2的面积覆盖函数来寻找其周围适配的司机，Uber然后选择更短的ETA， Uber寻找的不仅是可搭载乘客的司机，而且还包括那些正在行驶到目标地可搭顺路车的司机。
