Mongdb海量数据，查询速度原来越慢，用mongodb的交流一下

10亿条定位数据，按时间和经纬度建立了复合索引，将某区域划分成同等大小的网格，需要求取每个网格，每个小时的定位数据。

划分之后近1W个网格，需要执行1w次查询，速度原来越慢都24小时了还没完成，求问有没有是优化的方法？代码如下：

    MongoClient.connect(mongodburl, function (err, db) {
     var collection = db.collection('dingwei');
    var collection2 = db.collection('hexgridkm');

        var query={ time:{$gt:new Date("2015-04-11 12:00:00"),$lt:new Date("2015-05-13 00:00:00")},

      loc : {
             $geoWithin : {
                $geometry : place.geometry
          }
    }
};
async.eachLimit(features,1,function(place,cb){


        
              query.loc.$geoWithin.$geometry=place.geometry;
                mapreduce(collection,query,place,function(docs){
                   collection2.insert(docs, function (err, data) {
                   cb();

              })

       })
},function(err){
    console.log("success")
})


});

function mapreduce(collection,query,palace,cb){
     var map=function(){
       var key=new Date(this.time);
    var month=key.getMonth()+1;
    var day=key.getDate();
    if(month<10)
        month="0"+month;
    if(day<10)
        day="0"+day;
    var id="2015-"+month+"-"+day+" "+key.getHours()+":00:00";
    emit(id,1)

};
var reduce=function(key,values){

    return values.length;
};

    collection.mapReduce(map, reduce, {out : {inline: 1},query:query,sort:{time:1}}, function(err, results) {
    if(err)
        console.log(err);
    else {
     
                palace.properties.points=results;
                palace.gridid=palace.properties.id;
                palace.count=results.length;
                cb(palace);

    }
})

}